DIY: jak napisać rozmawiającego bota?

Na stronie GitHub można znaleźć obszerne i różnorodne materiały, pochodzące z kursu tworzenia własnego bota, potrafiącego prowadzić konwersacje online. Kurs jest fragmentem programu edukacyjnego pn. ITP przeznaczonego dla dorosłych i prowadzonego przez Tisch School of the Arts na New York University. W ramach tego programu są organizowane czterotygodniowe kursy pn. ITP Camp. W roku 2017 kurs taki został poświęcony botom i ich tworzeniu (więcej). Nawet bez udziału w kursie materiały te pozwalają rozpocząć przygodę z najnowszymi technologiami takimi jak AI bez specjalnej wiedzy dotyczącej programowania.

 

CAPTCHA złamana – nowe możliwości sieci neuronowych

Wyborcza podała, ze w Science 26.10. br. ukazał się artykuł dotyczący nowych możliwości sieci neuronowych. Praktycznie służy ona do rozpoznawania przypadkowych, graficznych znaków, które człowiek jest w stanie rozpoznać jako litery lub cyfry (opiera się na tym zabezpieczenie przed maszynową aktywnością, badające czy proces uruchamia człowiek zastosowany np. w systemie CAPTCHA). Jednak zakład jest o wiele poważniejszy; chodzi o osiągnięcie przez maszynę zdolności dotychczas zastrzeżonych dla człowieka: „zdolności do uczenia się i uogólniania na podstawie niewielkiej ilości przykładów”. Rozwiązanie proponowane przez autorów – Recursive Cortical Network, opiera się na mechanizmie zaobserwowanym u ssaków i implementuje stosowne odkrycie z dziedziny neuroscience w odpowiednio skonstruowanej sieci neuronowej.

Pierwszy robot z dokumentem obywatela

Arabia Saudyjska, jak donosi wiele mediów (np. techcrunch, BBC, Forbes), nadała swoje obywatelstwo robotowi humanoidalnemu o imieniu Sophia, będącego produktem firmy Hanson Robotics z Hong Kongu. Na stronie firmy można znaleźć więcej informacji o intencjach twórców. Informacja o tym bezprecedensowym wydarzeniu została zakomunikowana na konferencji  Future Investment Initiative, która odbyła się w Rijadzie 25 października 2017 roku.  Future Investment Initiative jest przedsięwzięciem finansowanym przez Arabie Saudyjską, która, jak podaje techcrunch, rozporządza budżetem w wysokości 200 mld $ przeznaczonym na rozwój nowych technologii. A tak to wyglądało:

Probably approximately correct

Probably approximately correct (PAC) to tytuł książki i koncepcji naukowej, których autorem jest Leslie Valiant z Uniwersytetu Harvarda. Wywiad z naukowcem publikuje Qualia Magazine. Dotyczą one związków pomiędzy maszyną a ludzkim mózgiem, które są badane na polu AI, a w szczególności tzw. machine learning (maszyn uczących się). Idea Valianta jest prosta: matematyczne postawy uczenia się daje się ujednolicić i są takie same dla mózgu ludzkiego i maszyny liczącej. Rozszerza on pojęcie algorytmu, które stosuje się do tej drugiej na systemy biologiczne, tworząc pojęcie „ecorithm”. Z drugiej strony zmienia także status maszyny, zrównując ją z człowiekiem. Valiant za swą koncepcję, nad którą pracuje od lat 80 zdobył nagrodę A.M. Turinga w 2010 roku.

Praktyka Big Data i AI

O’Reilly w swoim newsletterze zawarł 4, jak to zostało nazwane, wizualizacje danych dostępnych online w formie doniesień (online news data) przedstawione w tekstach z Forbesa pióra Kaleva Leetaru, są one następujące:
1. Creating A Massive Network Visualization Of The Global News Landscape: Who Links To Whom?
2. What Does Artificial Intelligence See In A Quarter Billion Global News Photographs?
3. Visual Geocoding A Quarter Billion Global News Photographs Using Google’s Deep Learning API
4. Mapping Global Happiness In 2016 Through A Quarter Billion News Articles
Są to jednak także opisy potężnych narzędzi badawczych o niespodziewanych możliwościach takie jak CARTO, Cloud Vision API i BigQuery z oferty Google Cloud Platform czy niesamowitego The GDELT Project.