DIY – Jeszcze o Keras i innych

Wiele podstawowych informacji nt. Keras mozna odnaleźć tutaj.  A zainteresowanych kursami dotyczącymi tej problematyki odsyłam nie tylko na Courserę ale także na fast.ai. Ważna strona dla zainteresowanych data science to ODSC (opendatascience).
Pomocne i darmowe narzędzie do projektowania graficznego sieci neuronowych to Deep Learning Studio produkcji Deep Cognition. W wersji desktopowej (lokalnej) jest darmowe, w wersji chmurowej pojawiają się opłaty za użycie mocy obliczeniowej. Jest dostępne dla Windows i Ubuntu. Innym takim narzędziem jest Neural Designer, dostępny dla Windows, Maca i Ubuntu. Wersja darmowa jest ograniczona liczbą linii kodu i dopuszczalną wydajnością procesora. Microsoft ma podobne narzędzie, jednak tylko w wersji webowej, pod nazwą Microsoft Azure Machine Learning Studio, które także ma wersję darmową, wymagającą konta Microsoft. Google udostępnia treningową i poglądową aplikację webową (playground tensorfow), pozwalająca projektować i obserwować w działaniu sieci neuronowe, działająca w oparciu o bibliotekę Tensorflow. Aplikacja Google ma charakter otwarty i jej kod jest dostępny na GitHub, co pozwala na własne modyfikacje włącznie z uruchomieniem lokalnym.

Ekspansja Chin na polu AI

Na konferencji pt. Artificial Intelligence Conference in San Francisco 2018 Kai-Fu Lee uzasadnił i opisał chińską ekspansję na polu sztucznej inteligencji wiodącą przez rozwój technologii cyfrowych w Chinach. Jak twierdzi mówca, przeszły one fazę naśladownictwa i znajdują się w fazie tworzenia własnych, oryginalnych i lepszych niż amerykańskie rozwiązań na tym polu. Kai-Fu Lee jest m.in. autorem książki pt. AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order (1918). Relację dostarcza nieoceniony O’Reilly na YouTube:

DIY – konwolucyjne sieci neuronowe w Keras

Poradnik, jak użyć frameworku Keras do tworzenia konwolucyjnych sieci neuronowych na szkolnym przykładzie rozpoznawania cyfr z bazy MNIST na stronie Towards Data Science, gdzie jest wiele materiałów poświęconych machine learning, data science itp. Keras jest nakładką na Tensorflow napisaną w Pythonie i znacznie ułatwia korzystanie z tego ostatniego. Stamtąd także pochodzi poradnik: How to build your own Neural Network from scratch in Python.
A jak ktoś szuka materiałów polskich to proszę zajrzeć na przykład do blogu About Data Krzysztofa Sopyły.

Nowe prawo autorskie

12 września 2018 roku znaczącą większością głosów (438 do 226, przy 39 wstrzymujących się) Parlament Europejski uchwalił Dyrektywę w sprawie praw autorskich na jednolitym rynku cyfrowym (ostateczny, pełny tekst wniosku). Pierwotny kształt propozycji wzbudził wiele kontrowersji, ostateczną wersję komentuje kompetentnie Gazeta Prawna. Szczególne emocje wzbudzał Artykuł 13, wg niego treści maja być kontrolowane przez „dostawców usług społeczeństwa informacyjnego”. Gazeta prawna interpretuje to jako zobowiązanie autorów serwisów internetowych do „wprowadzenia mechanizmów filtrujących zamieszczone w nich treści”, a tym samym kontrolowania każdego materiału opublikowanego w Internecie. Uspokojony głos na temat nowych przepisów, wpisujący je w kontekst Polski podaje OKOPress. Informacje próbuje zebrać w całość Wikipedia. Tak czy inaczej kontrola treści w Internecie staje się faktem prawnym, choć do jego wdrożenia jeszcze daleka droga i konsultacje w poszczególnych państwach. Regulacja zwycięża jak zwykle.

Komu potrzebni są humaniści?

Świat techniki zwraca się ku humanistom. Być może oni to ostatnia reduta, która obroni ludzkość przed maszynami. Nie ma w tym nic zabawnego. Zagrożenia są innego rodzaju niż te, które żywili świadkowie pomysłów takich jak Golem, Frankenstein czy takich, jakie Goethe zapisał w Uczniu czarnoksiężnika. A przecież one odtwarzają bardzo starą opowieść: o człowieku bezradnym wobec świata i jego sił. Ich źródłem jest lęk przed tym, że wymkną się twórcom i w końcu tych twórców unicestwią. Współczesna kultura popularna gotuje się od obfitości takich wizji. Są one z reguły proste i naiwne, bo wiedza zwykłego człowieka nie obejmuje szczegółów technicznych. Co innego inżynierowie. Oto przykład, Jest pozornie ekspansjonistyczną realizacją strategii rozwoju firmy (firm), ale wzrasta z nasiona lęku. Bardzo starego lęku.