Ekspansja Chin na polu AI

Na konferencji pt. Artificial Intelligence Conference in San Francisco 2018 Kai-Fu Lee uzasadnił i opisał chińską ekspansję na polu sztucznej inteligencji wiodącą przez rozwój technologii cyfrowych w Chinach. Jak twierdzi mówca, przeszły one fazę naśladownictwa i znajdują się w fazie tworzenia własnych, oryginalnych i lepszych niż amerykańskie rozwiązań na tym polu. Relację dostarcza nieoceniony O’Reilly na YouTube:

DIY – konwolucyjne sieci neuronowe w Keras

Poradnik, jak użyć frameworku Keras do tworzenia konwolucyjnych sieci neuronowych na szkolnym przykładzie rozpoznawania cyfr z bazy MNIST na stronie Towards Data Science, gdzie jest wiele materiałów poświęconych machine learning, data science itp. Keras jest nakładką na Tensorflow napisaną w Pythonie i znacznie ułatwia korzystanie z tego ostatniego. Stamtąd także pochodzi poradnik: How to build your own Neural Network from scratch in Python.
A jak ktoś szuka materiałów polskich to proszę zajrzeć na przykład do blogu About Data Krzysztofa Sopyły.

Rozwój AI

AI wzbudza lęk (np. tutaj). Jej rozwój jest jednak bezprecedensowy (np.tutaj – idea interfejsu między systemem nerwowym człowieka i AI). Przestałem zamieszczać wpisy poświęcone poszczególnym osiągnięciom, ponieważ stało się to niemożliwe z powodu ich liczby. Teraz raczej te wyjątkowe, albo te, o których można się dowiedzieć. Brakuje badaczy na rynku (tutaj). Ciągle istnieje O’Reilly Media, które jednak zmienia się: wysycha strumyczek darmowych ebooków, choć strona pozostaje nadal kopalnią wiedzy nt. technologii cyfrowych w ich najnowszych wersjach (tutaj). Warto zajrzeć.

DIY: jak napisać rozmawiającego bota?

Na stronie GitHub można znaleźć obszerne i różnorodne materiały, pochodzące z kursu tworzenia własnego bota, potrafiącego prowadzić konwersacje online. Kurs jest fragmentem programu edukacyjnego pn. ITP przeznaczonego dla dorosłych i prowadzonego przez Tisch School of the Arts na New York University. W ramach tego programu są organizowane czterotygodniowe kursy pn. ITP Camp. W roku 2017 kurs taki został poświęcony botom i ich tworzeniu (więcej). Nawet bez udziału w kursie materiały te pozwalają rozpocząć przygodę z najnowszymi technologiami takimi jak AI bez specjalnej wiedzy dotyczącej programowania.

 

CAPTCHA złamana – nowe możliwości sieci neuronowych

Wyborcza podała, ze w Science 26.10. br. ukazał się artykuł dotyczący nowych możliwości sieci neuronowych. Praktycznie służy ona do rozpoznawania przypadkowych, graficznych znaków, które człowiek jest w stanie rozpoznać jako litery lub cyfry (opiera się na tym zabezpieczenie przed maszynową aktywnością, badające czy proces uruchamia człowiek zastosowany np. w systemie CAPTCHA). Jednak zakład jest o wiele poważniejszy; chodzi o osiągnięcie przez maszynę zdolności dotychczas zastrzeżonych dla człowieka: „zdolności do uczenia się i uogólniania na podstawie niewielkiej ilości przykładów”. Rozwiązanie proponowane przez autorów – Recursive Cortical Network, opiera się na mechanizmie zaobserwowanym u ssaków i implementuje stosowne odkrycie z dziedziny neuroscience w odpowiednio skonstruowanej sieci neuronowej.

Pierwszy robot z dokumentem obywatela

Arabia Saudyjska, jak donosi wiele mediów (np. techcrunch, BBC, Forbes), nadała swoje obywatelstwo robotowi humanoidalnemu o imieniu Sophia, będącego produktem firmy Hanson Robotics z Hong Kongu. Na stronie firmy można znaleźć więcej informacji o intencjach twórców. Informacja o tym bezprecedensowym wydarzeniu została zakomunikowana na konferencji  Future Investment Initiative, która odbyła się w Rijadzie 25 października 2017 roku.  Future Investment Initiative jest przedsięwzięciem finansowanym przez Arabie Saudyjską, która, jak podaje techcrunch, rozporządza budżetem w wysokości 200 mld $ przeznaczonym na rozwój nowych technologii. A tak to wyglądało: