Komu potrzebni są humaniści?

Świat techniki zwraca się ku humanistom. Być może oni to ostatnia reduta, która obroni ludzkość przed maszynami. Nie ma w tym nic zabawnego. Zagrożenia są innego rodzaju niż te, które żywili świadkowie pomysłów takich jak Golem, Frankenstein czy takich, jakie Goethe zapisał w Uczniu czarnoksiężnika. A przecież one odtwarzają bardzo starą opowieść: o człowieku bezradnym wobec świata i jego sił. Ich źródłem jest lęk przed tym, że wymkną się twórcom i w końcu tych twórców unicestwią. Współczesna kultura popularna gotuje się od obfitości takich wizji. Są one z reguły proste i naiwne, bo wiedza zwykłego człowieka nie obejmuje szczegółów technicznych. Co innego inżynierowie. Oto przykład, Jest pozornie ekspansjonistyczną realizacją strategii rozwoju firmy (firm), ale wzrasta z nasiona lęku. Bardzo starego lęku.

Praktyka Big Data i AI

O’Reilly w swoim newsletterze zawarł 4, jak to zostało nazwane, wizualizacje danych dostępnych online w formie doniesień (online news data) przedstawione w tekstach z Forbesa pióra Kaleva Leetaru, są one następujące:
1. Creating A Massive Network Visualization Of The Global News Landscape: Who Links To Whom?
2. What Does Artificial Intelligence See In A Quarter Billion Global News Photographs?
3. Visual Geocoding A Quarter Billion Global News Photographs Using Google’s Deep Learning API
4. Mapping Global Happiness In 2016 Through A Quarter Billion News Articles
Są to jednak także opisy potężnych narzędzi badawczych o niespodziewanych możliwościach takie jak CARTO, Cloud Vision API i BigQuery z oferty Google Cloud Platform czy niesamowitego The GDELT Project.

Sieć społeczna Trumpa

Wired opublikował obraz niezwykle złożonej i licznej sieci społecznej Trumpa, którą sporządził Kim Albrecht. Potwierdza się reguła, że bogata sieć społeczna jest kluczem do sukcesu (w prosty i kompetentny sposób opisują to Fowler i Christakis w książce pt. W sieci. Jak sieci społeczne kształtują na życie, Smak Słowa, Sopot, 2011). Natomiast jeżeli chodzi o wiedzę, kompetencje itp. to najwyraźniej niekoniecznie.

TrumpConnectionsHP

Źródło: https://www.wired.com/2017/01/kim-albrecht-trump-data-viz/

Wzrost nakładów na AI (Davos 2017)

W programie odbywającego się właśnie Światowego Forum Ekonomicznego 2017 w Davos odrębna część jest poświęcona AI i robotyce (tutaj jest więcej informacji). Wśród doniesień stamtąd pojawia się ciekawa statystyka nakładów na AI, obecna w tekście pt. The future of AI? Here’s what Microsoft researchers think:

ai_landscape

Przemyślenia 17 pracowników Microsoft na temat AI maja postać krótkiego filmu.

AI i realne konteksty

AI wyszła już definitywnie z zaułka pod nazwą „sensacje” lub „prognozy”. Wymaga zatem kompetencji i wiedzy – z czym bywa gorzej –  aby przestać funkcjonować jako element bardzo uproszczonego i ciągle dominującego publicystycznego dyskursu, karmiącego się właśnie sensacyjnymi i fantastycznymi komentarzami. Wkracza natomiast w rozmaite pola rzeczywistości, jako źródło nowych możliwości i problemów. Oto dwa przykłady: raport McKinsey’a dotyczący skutków automatyzacji z perspektywy zarządzania i właśnie procedowane w Parlamencie Europejskim prawo dotyczące robotów. Warto zajrzeć na stronę raportu, który jest do pobrania w różnych wersjach (kompletny, streszczenie). 12 stycznia 2017 roku odbyło się natomiast głosowanie w Komisji Prawnej Parlamentu Europejskiego nad sprawozdaniem w sprawie przepisów prawa cywilnego w robotyce – więcej w specjalnej prasowa informacji na ten temat. Uzupełnia tę informację wniosek dotyczący prawnego uregulowania sytuacji robotów pochodzący z roku 2016, a także studium pt.European civil law rules in robotics.